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實驗室數據誤差造成原因及解決方法
  • 更新日期:2023-07-20      瀏覽次數:1551
    • 在日常檢測中,有的時候雖然我們(men) 的檢測方法優(you) 良,儀(yi) 器設備檢定合格,環境條件滿足檢測要求,檢測員技術嫻熟,但是,往往得到的檢測結果卻不可能是絕對準確的。即使是同一個(ge) 檢測人員對同一個(ge) 檢測樣品、對同一項檢測項目進行多次檢測,得到的結果也不會(hui) 全相同,總會(hui) 產(chan) 生各種不同的差別,換句話說,任何項目的檢測都不可能是絕對準確的,測得值與(yu) 真實值之間總是或多或少的存在著差別,即誤差。

      1、實驗室表示誤差的常用術語有哪些
      準確度
      測量結果與(yu) 真實值之間一致的程度。(測量結果與(yu) 真實值差值越小,準確度越高)準確度隻是一個(ge) 定性概念而無定量表達。
      精密度
      相同條件下,多次平行檢測結果相互接近的程度。(各次檢測結果之間越接近,則說明分析檢測結果的精密度越高)
      重複性
      相同操作條件下,由同一檢測人員,在同一實驗室內(nei) ,使用同一儀(yi) 器,短時間內(nei) 多次測量所得結果之間的最大差值。
      重複性條件
      相同的條件、程序、人員、儀(yi) 器、環境,以及盡量短的時間內(nei) 完成重複測定。
      再現性
      在不同的測量條件下,同一被測量的測定結果之間的一致性。

      2、誤差的種類、產(chan) 生原因及如何消除
      在定量分析中,由於(yu) 各種原因造成的誤差,按照性質可分為(wei) 係統誤差、偶然誤差和過失誤差。
      係統誤差
      係統誤差又稱可測誤差。由某種固定的原因所造成的,一般有固定的方向,重複進行測定時重複出現。
      產(chan) 生原因:
      1.儀(yi) 器和試劑引起的誤差,如容量瓶刻度不準,試劑純度不夠等。
      2.方法誤差,檢測方法不恰當引起的,如滴定分析中,反應進行的不完quan。
      3.操作誤差,操作不當引起的誤差,如滴定分析中,檢測員對滴定終點顏色不敏感,對終點判定有誤。

      消除係統誤差的方法:
      1.校準儀(yi) 器
      對儀(yi) 器設備進行校準,以校正值的方式,消除係統誤差。如:被測樣品的含量=樣品的檢測結果×校正係數。
      2.對照實驗
      如方法比對、人員比對、留樣再測、實驗室間比對等。
      3.空白實驗
      沒有試樣,其他條件完quan相同,所得的結果為(wei) 空白值。如:實測值=測得值-空白值。

      偶然誤差
      偶然誤差是由於(yu) 在測定過程中一係列有關(guan) 因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償(chang) 性的誤差。

      產(chan) 生原因:
      分析過程中種種不穩定隨機因素的影響。如溫度、濕度和氣壓等環境因素,儀(yi) 器不穩定等。偶然誤差是無法消除的,但可以通過增加實驗次數減小。

      過失誤差
      過失誤差也稱粗差,是指工作中的差錯,是由於(yu) 工作粗枝大葉,不按操作規程辦事等原因造成的。如讀數錯誤、記錄錯誤、測量時發生未察覺的異常情況等。過失誤差無規律可循,但基本上是可以避免的。一旦出現了過失誤差,就應該舍棄相關(guan) 數據重新測量。另外消除過失誤差的關(guan) 鍵是實驗人員必須培養(yang) 專(zhuan) 心、認真、細致的工作態度,並要不斷提高理論和操作技術水平。

      3、在質量控製中如何應用誤差理論
      誤差理論在結果質量控製中,有著重要意義(yi) 。質量監控的分類包括以下幾種:
      1.定期使用有證標準物質(參考物質)次級標準物質(參考物質)對儀(yi) 器和檢測方法開展內(nei) 部質量控製。
      2.參加國內(nei) 或國際能力驗證計劃或實驗室間的比對實驗。
      3.使用相同或不同方法進行重複檢測或校準。
      4.對存留樣品進行再檢測或再校準。
      5.分析一個(ge) 樣品不同特性結果的相關(guan) 性。